Tieteellinen tutkimus perustuu usein kyselyihin, jotka on jaettu tietylle väestön otokselle. Jos haluat, että näyte edustaa väestön tilaa tarkasti, määritä sopiva määrä näytteitä. Tarvittavan näytemäärän laskemiseksi sinun on määritettävä joitakin numeroita ja syötettävä ne oikeaan kaavaan.
Vaihe
Osa 1/4: Avainnumeroiden määrittäminen
Vaihe 1. Tiedä populaation koko
Väestömäärä on käyttämiesi demografisten kriteerien täyttävien ihmisten kokonaismäärä. Suurissa tutkimuksissa voit käyttää arvioita korvaamaan tarkat arvot.
- Tarkkuudella on merkittävämpi vaikutus, kun tarkennus on pienempi. Jos esimerkiksi haluat tehdä kyselyn paikallisen organisaation jäsenistä tai pienyritysten työntekijöistä, väestömäärän tulisi olla tarkka, jos ihmisten määrä on alle tai noin kaksitoista henkilöä.
- Suuret tutkimukset mahdollistavat väestön määrän heikkenemisen. Jos esimerkiksi demografinen kriteerisi on kaikki Indonesiassa asuvat ihmiset, voit käyttää arvioa 270 miljoonasta väestöstä, vaikka todellinen luku voi olla useita satoja tuhansia suurempi tai pienempi.
Vaihe 2. Määritä virhemarginaali
Virhemarginaali tai”luottamusväli” on virheen määrä tuloksessa, jonka olet valmis sietämään.
- Virhemarginaali on prosenttiosuus, joka osoittaa otoksesta saatujen tulosten tarkkuuden verrattuna koko tutkimusjoukon todellisiin tuloksiin.
- Mitä pienempi virhemarginaali, sitä tarkempi vastauksesi on. Tarvitsemasi näyte kuitenkin kasvaa.
-
Kun kyselyn tulokset näytetään, virhemarginaali esitetään yleensä plus- tai miinusprosentteina. Esimerkki: "35% kansalaisista hyväksyy vaihtoehdon A, ja virhemarginaali on +/- 5%"
Tässä esimerkissä virhemarginaali osoittaa, että jos koko väestölle esitetään sama kysymys, "uskot", että 30% (35-5) ja 40% (35 + 5) olisivat samaa mieltä vaihtoehdosta A
Vaihe 3. Määritä luottamustaso
Luottamustason käsite liittyy läheisesti luottamusväliin (virhemarginaali). Tämä luku osoittaa, kuinka paljon uskot siihen, kuinka hyvin otos edustaa virhetason sisällä olevaa populaatiota.
- Jos valitset 95%: n luottamustason, olet 95% varma siitä, että saamasi tulokset ovat tarkkoja virhemarginaalin alapuolella.
- Korkeampi luottamustaso parantaa tarkkuutta, mutta tarvitset suuremman määrän näytteitä. Yleisesti käytetyt luottamustasot ovat 90%, 95%ja 99%.
- Oletetaan, että käytät 95%: n luottamustasoa virhemarginaalivaiheessa mainitussa esimerkissä. Toisin sanoen olet 95% varma, että 30–40% väestöstä hyväksyy vaihtoehdon A.
Vaihe 4. Määritä keskihajonta
Keskihajonta tai keskihajonta osoittaa, kuinka paljon vaihtelua odotat vastaajien vastausten välillä.
-
Äärimmäiset vastaukset ovat yleensä tarkempia kuin kohtalaiset vastaukset.
- Jos 99% vastaajista vastasi "kyllä" ja vain 1% vastasi "ei", otos edustaa todennäköisesti väestöä tarkasti.
- Toisaalta, jos 45% vastasi "kyllä" ja 55% "ei", virheen mahdollisuus on suurempi.
- Koska tätä arvoa on vaikea määrittää tutkimusten aikana, useimmat tutkijat käyttävät lukua 0,5 (50%). Tämä on pahin prosentuaalinen skenaario. Tämä luku varmistaa, että otoskoko on riittävän suuri edustamaan väestöä tarkasti luottamusvälin ja luottamustason rajoissa.
Vaihe 5. Laske Z-pisteet tai z-pisteet
Z-pistemäärä on vakioarvo, joka määritetään automaattisesti luottamustason perusteella. Tämä luku on "normaali normaali pisteet" tai keskihajontojen lukumäärä (vakioetäisyys) vastaajan vastauksen ja väestön keskiarvon välillä.
- Voit laskea z-pisteesi manuaalisesti, käyttää online-laskinta tai löytää sen z-pisteet-taulukon avulla. Nämä menetelmät ovat suhteellisen monimutkaisia.
-
Koska on olemassa useita yleisesti käytettyjä luottamustasoja, useimmat tutkijat muistavat vain useimmin käytettyjen luottamustasojen z -pisteet:
- 80% luottamustaso => z pisteet 1, 28
- 85% luottamustaso => z pisteet 1, 44
- 90% luottamustaso => z pisteet 1, 65
- 95% luottamustaso => z pisteet 1, 96
- 99% luottamustaso => z pisteet 2.58
Osa 2/4: Vakiokaavojen käyttö
Vaihe 1. Katso yhtälöä
Jos sinulla on pieni tai keskikokoinen väestö ja kaikki tunnusluvut ovat tiedossa, käytä vakiomallia. Vakiokaava otoksen koon määrittämiseksi on:
-
Näytteiden lukumäärä = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = väestö
- z = pisteet z
- e = virhemarginaali
- p = keskihajonta
Vaihe 2. Anna numerot
Korvaa muuttujan merkintä tekemäsi kyselyn numerolla.
- Esimerkki: Määritä ihanteellinen otoskoko 425 hengen väestölle. Käytä 99% luottamustasoa, 50% keskihajontaa ja 5% virhemarginaalia.
- 99%: n luottamustasolla z-pistemäärä on 2,58.
-
Tarkoittaa:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Vaihe 3. Laske
Ratkaise yhtälö käyttämällä numeroita. Tuloksena on tarvitsemiesi näytteiden määrä.
- Esimerkki: Näytteiden lukumäärä = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (lopullinen vastaus)
Osa 3/4: Kaavojen luominen tuntemattomille tai erittäin suurille populaatioille
Vaihe 1. Katso kaava
Jos sinulla on erittäin suuri väestö tai väestö, jonka jäsenmäärä on tuntematon, sinun on käytettävä toissijaista kaavaa. Jos muut avainnumerot ovat tiedossa, käytä yhtälöä:
-
Näytteiden lukumäärä = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = pisteet z
- e = virhemarginaali
- p = keskihajonta
- Tämä yhtälö on vain koko kaavan osoitinosa.
Vaihe 2. Liitä numerot yhtälöön
Korvaa muuttujan merkintä numerolla, jota käytit kyselyssä.
- Esimerkki: Määritä otoskoko tuntemattomalle populaatiolle, jonka luottamustaso on 90%, keskihajonta 50% ja virhemarginaali 3%.
- 90%: n luottamustasolla käytetty z-pistemäärä on 1,65.
-
Tarkoittaa:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Vaihe 3. Laske
Kun olet liittänyt numerot kaavaan, ratkaise yhtälö. Lopullinen vastaus on vaadittujen näytteiden määrä.
- Esimerkki: Näytteiden lukumäärä = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (lopullinen vastaus)
Osa 4/4: Osa neljä: Slovenian kaavan käyttö
Vaihe 1. Katso kaava
Slovenian kaava on yleinen yhtälö, jota voidaan käyttää populaation arvioimiseen, kun populaation luonne on tuntematon. Käytetty kaava on:
-
Näytteiden lukumäärä = N / (1 + N*e2)
- N = väestö
- e = virhemarginaali
- Huomaa, että tämä on vähiten tarkka kaava, joten se ei ole ihanteellinen. Käytä tätä kaavaa vain, jos et voi selvittää keskihajontaa ja luottamustasoa, joten et voi määrittää z-pistettä joka tapauksessa.
Vaihe 2. Anna numerot
Korvaa kunkin muuttujan merkintä kyselykohtaisella numerolla.
- Esimerkki: Laske otoskoko 240 väestölle 4%: n virhemarginaalilla.
-
Tarkoittaa:
- N = 240
- e = 0,04
Vaihe 3. Laske
Ratkaise yhtälöt käyttämällä kyselyllesi ominaisia numeroita. Lopullinen vastaus on tarvitsemiesi näytteiden määrä.
-
Esimerkki: Näytteiden lukumäärä = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (lopullinen vastaus)
