Kun yritysten määrä kasvaa ja viestintätekniikan vaatimukset lisääntyvät, myös yrityksen tarve analyytikoille kasvaa. Jos sinulla on intohimo numeroiden käyttämiseen, ongelmien ratkaisemiseen ja tietosi välittämiseen muille, ura tietoanalyytikkona voi tuntua täydelliseltä valinnalta! Aiemmin sinun oli ensin hankittava kandidaatin tutkinto asiaankuuluvalla alalla. Ota sen jälkeen aikaa oppiaksesi erilaisia asiaankuuluvia analyyttisiä taitoja ja rikastuttaa kokemustasi tietojen analysoinnista. Kuka tietää, menestyt seuraavien vuosien aikana ammattimaisena data -analyytikkona!
Vaihe
Osa 1/4: Akateemisten kykyjen parantaminen
Vaihe 1. Ansaitse kandidaatin tutkinto
Suurin osa aloittelijoiden avoimista työpaikoista on vain hakijoille, jotka ovat suorittaneet perustutkinnon ja suorittaneet kandidaatin tutkinnon. Tietoanalyytikoksi ryhtyminen edellyttää yleensä kandidaatin tutkintoa matematiikasta, tilastoista, taloudesta, rahoituksesta tai tietojenkäsittelytieteestä.
Vaihe 2. Määritä, onko sinun otettava S2- tai S3 -taso
Mitä korkeampi data -analyytikon asema, sitä korkeamman koulutustason hakijalla on oltava. Yleensä korkea asema on myös suoraan verrannollinen saadun palkan määrään. Jos olet kiinnostunut ottamaan vakavan uran data -analyytikkona, kokeile arvioida, kuinka tärkeä akateeminen tutkinto on tämän tavoitteen saavuttamiseksi.
Voit esimerkiksi suorittaa maisterin tutkinnon tietotieteessä tai Business Analyticsissa
Vaihe 3. Ota luokka tietystä aiheesta
Jos haluat parantaa ymmärrystäsi laskennasta tai ohjelmoinnista, harkitse online- tai offline -luokkien ottamista, jotka tarjoavat erilaisia erityisiä ja asiaankuuluvia aiheita, jotka data -analyytikon on ymmärrettävä.
Osallistu mahdollisuuksien mukaan myös yliopistoihin tai muihin paikallisiin oppilaitoksiin liittyviin alan seminaareihin tai työpajoihin
Osa 2/4: Vaadittujen kykyjen oppiminen
Vaihe 1. Hallitse algebraa yliopistotasolla
Data -analyytikot työskentelevät päivittäin satojen lukujen kanssa. Varmista siis, että sinulla on kunnolliset matemaattiset taidot. Ainakin sinun tulee hallita algebraa yliopistotasolla, pystyä tulkitsemaan erilaisia toimintoja ja esittää ne graafisesti ja käsitellä jokapäiväisessä todellisuudessa esiintyviä ongelmia.
Varmista myös, että ymmärrät monimuuttujalaskennan ja lineaarisen algebran käsitteet
Vaihe 2. Ymmärrä tilastot
Jotta sinusta tulisi asiantuntija -analyytikko, sinun on ymmärrettävä tilastot, jotta voit tulkita tietoja hyvin. Aloita lukion tai yliopiston opiskelijoille suunnattujen tilastollisten peruskäsitteiden oppimisesta ja siirry sitten monimutkaisempiin ja haastavampiin käsitteisiin, jotka liittyvät hakemaasi työhön.
- Keskiarvo, mediaani, tila ja keskihajonta ovat esimerkkejä tilastollisista peruskäsitteistä, jotka olet todennäköisesti oppinut lukiossa tai yliopistossa.
- Myös kuvaavien tilastojen ja päättelytilastojen ymmärtäminen on erittäin hyödyllistä.
Vaihe 3. Paranna ohjelmointitaitojasi
Jos haluat tulla vahvaksi data -analyytikon ehdokkaaksi, hallitse ainakin ohjelmoinnin peruskäsitteet ja ymmärrä joitain yleisiä ohjelmointikieliä, kuten Python, R ja Java, ennen kuin siirryt monimutkaisempiin käsitteisiin ja ohjelmointikieliin.
- SQL -ohjelmointikieli on myös varsin suosittu data -analyytikoiden keskuudessa.
- Voit halutessasi osallistua eri verkkotunneille parantaaksesi ymmärrystäsi datan ohjelmoinnista.
Vaihe 4. Paranna esittely- ja viestintätaitojasi
Tietojen analysoinnin jälkeen seuraava vaihe, joka sinun on tehtävä, on välittää tiedot muille. Siksi opi selittämään monimutkaisia tietoja niin, että jopa erittäin maallikot ymmärtävät ne helpommin, ja opi käyttämään ohjelmia, jotka kykenevät havainnollistamaan visuaalisesti tietojen tulokset, jotta ne olisivat mielenkiintoisempia ja helpommin ymmärrettäviä.
Asiantuntija -analyytikon on oltava hyvä viestimään tietoja visuaalisesti ja suullisesti. Tutki siis työkaluja, kuten ggplot ja matplotlib, havainnollistaaksesi erilaisia tietoja
Vaihe 5. Hallitse Microsoft Excel
Koska data -analyytikon on oltava hyvä tietojen ryhmittelyssä ja lukujen laskemisessa, yksi hallittavista sovelluksista on Excel. Älä huoli, kyberavaruudessa on satoja video -opetusohjelmia ja ilmaisia verkkosivustoja, jotka voivat opettaa sinulle Excelin peruskäsitteet.
Vaihe 6. Ymmärtää koneoppimisen käsitteen
Yksi tietojen analysointiprosessin tärkeistä käsitteistä on koneoppiminen, joka viittaa tietokoneiden kykyyn tehdä ennusteita tai tehdä päätöksiä itsenäisesti kaikkien käytettävissä olevien tietojen tarkistamisen jälkeen. Jos haluat oppia käsitteen, kokeile verkkotunteja, joista osaan voi päästä jopa ilmaiseksi.
- Näiden käsitteiden ymmärtämiseksi sinun on ensin hallittava ohjelmoinnin ja tilastojen peruskäsitteet.
- Koneoppimista on kolme tyyppiä, nimittäin valvottu oppiminen, valvomaton oppiminen ja tilanteiden kartoittamisen oppiminen parhaiden tulosten saavuttamiseksi (vahvistava oppiminen).
- Esimerkki valvotusta oppimisesta on sähköpostin kyky suodattaa postilaatikkosi ja ryhmitellä roskapostisi erillisiin kansioihin. Samaan aikaan esimerkki valvomattomasta oppimisesta on se, kun Netflix suosittelee makusi mukaista televisiosarjaa tai -elokuvaa, ja esimerkki vahvistamisopetuksesta on kuljettajaton auto, jolla on kyky havaita ja sopeutua ympäristöönsä.
Osa 3/4: Kokemuksen etsiminen
Vaihe 1. Etsi toimiala, joka tarvitsee data -analyytikkoa
Keskitä hakusi toimialoille, jotka todennäköisesti tarvitsevat data -analyytikoita. Esimerkiksi markkinointiyritykset, teknologiayritykset ja rahoituslaitokset tarvitsevat yleensä data-analyytikoita kääntääkseen yrityksen tiedot ja tulkitakseen ne helpommin ymmärrettävin termein.
Hae yrityksen verkkosivustolta heidän tarjoamiaan uramahdollisuuksia tai etsi Googlen sivuilta, jos et etsi tiettyä yritystä. Jos sinulla on ystäviä tai sukulaisia, jotka työskentelevät näillä aloilla, kysy, onko olemassa uramahdollisuuksia, joita voit kokeilla
Vaihe 2. Kokeile harjoittelua data -analyytikkona
Harjoittelu on erittäin voimakas silta tulla vakituiseksi työntekijäksi unelmayhtiössäsi. Useimmat harjoitteluohjelmat ovat avoimia vain akateemisen tutkinnon suorittaneille (kuten D3- tai kandidaatin tutkinto). Vaikka se todella riippuu valitsemastasi toimialasta, sinun on todennäköisesti hallittava ohjelmointikieli, kuten Python, R tai SQL. Tietenkin on paljon parempi, jos hallitset kaikki kolme!
Yleensä harjoittelijoille ei makseta palkkaa ja heidät palkataan vain muutamaksi kuukaudeksi. Tarkista siis kaikki yrityksen luetellut tiedot ennen hakemuksen jättämistä
Vaihe 3. Liity kauppajärjestöön
Tämä on erittäin tehokas tapa laajentaa mahdollisuuksia, lisätä suhteita, lisätä tietämystä osallistumalla erilaisiin seminaareihin tai vastaamalla kaikkiin data -analyytikon ammattiin liittyviin kysymyksiin. Kansainvälisellä tasolla on organisaatioita, jotka käsittelevät data -analyytikoita, kuten TechAmerica tai The Association for Computing Machinery. Hae Internetistä tietoa sinua kiinnostavista organisaatioista!
Siirry organisaation verkkosivustolle ja etsi tietoja jäsenrekisteröinnistä. Jotkut organisaatiot tarjoavat jopa ilmaista jäsenyyttä ja antavat jokaiselle jäsenelle täydet oikeudet ladata kaikki saatavilla oleva tieto verkkosivustolleen. Yleensä sinun on kuitenkin maksettava tietty maksu saadaksesi lisää premium -tietoja
Vaihe 4. Hae töitä aloittelijoille
Älä pelkää aloittaa urasi alusta alkaen, koska se rikastuttaa sinua tietämyksellä ja kokemuksella, joka tarvitaan korkeampaan tehtävään pääsemiseksi. Loppujen lopuksi aloittelijoiden tietoanalyysiin tarjottu palkka on jo melko suuri. Lisäksi useimmat yritykset etsivät aina uusia ihmisiä tilastotietoanalyytikon tai yritysanalyytikon tehtäviin.
Yleensä tarvitset vain kandidaatin tutkinnon, jotta voit hakea työtä aloittelevalle data -analyytikolle
Osa 4/4: Työhaastattelun suorittaminen
Vaihe 1. Luo ammattimainen saatekirje ja ansioluettelo
Muista, että nämä ovat ensimmäisiä tietoja sinusta, jotka yritykset näkevät. Ota siis mahdollisimman paljon aikaa käyttääksesi taitojasi ja kokemustasi molemmissa ja osoita, että olet todellakin heidän tarjoamansa työn arvoinen. Varmista, että käytät myös aikaa molempien muokkaamiseen, ennen kuin lähetät ne kohdeyritykseen.
Vaihe 2. Tutki hakemaasi yritystä ennen haastattelua
Tämä voi lisätä valmiutta vakavaan työkeskusteluun haastattelijan kanssa. Siksi yritä käydä yrityksen verkkosivustolla saadaksesi selville kaikki projektit, joissa he työskentelevät, ja/tai ohjelmat, joita he käyttävät.
Jos yrityksellä, jolle haet, on sosiaalisen median tili, seuraa hänen tiliään saadaksesi viimeisimmät lataukset
Vaihe 3. Harjoittele vastaamista mahdollisiin kysymyksiin
Selaa Internetiä löytääksesi esimerkkejä kysymyksistä, joita saatetaan esittää haastattelun aikana. Simuloi vastauksesi lähimpiesi edessä tai yritä tallentaa vastauksesi ja arvioida ne.
Jotkut usein kysytyistä kysymyksistä ovat: "Mikä on mielestäsi big datan määritelmä?" tai "Mitä ongelmia luulet analyytikoiden yleensä kohtaavan tietoja analysoidessaan?"
Vaihe 4. Valmistaudu esittämään tekniset taitosi
Vaikka tämä riippuu suuresti hakemastasi työstä, sinua todennäköisesti pyydetään osoittamaan tehtävään liittyvät tekniset taidot. Ota siksi aikaa selvittää yrityksen käyttämät ohjelmatyypit ennen haastatteluprosessin suorittamista ja ole valmis esittelemään kykysi käyttää näitä ohjelmia.
Esimerkkejä teknisistä taidoista, jotka yleensä on osoitettava, ovat koodaustaidot (logiikan kääntäminen ohjelmointikielille), ohjelmointi tai tietojen analysointi eri resursseja käyttämällä
Vaihe 5. Kysy haastattelijalta kysymyksiä
Esitä haastatteluprosessin lopussa kysymyksiä, kuten”Minkälaisessa projektissa todennäköisimmin työskentelisin?” Tai “Mitä ohjelmaa yritys käyttää tietojen visualisointien luomiseen?” Näin vahvistat edelleen kiinnostuksesi työ, sekä tehdä sinusta parempi ehdokas. helppo muistaa.
